在出口、仓储、物流和生产交付中，纸箱入托和托盘入柜长期依赖人工经验估算，存在效率低、结果不稳定、沟通成本高等问题。
一个订单往往需要多次试算才能找到相对合适的方案。完全依赖人工经验不仅耗时，不同人员给出的结果也不一致，后续沟通复核成本高。
合适的托盘需要同时考虑单层箱数、层数、整托高度、边距剩余、常用规格和入柜便利性。115105 cm 可能比 115110 cm 更优，因为边缘剩余更少。
如果系统只返回一个数字结果，用户很难判断为什么这么选，也不方便向客户解释。需要把每一步推导和取舍都讲清楚。
自由推荐需遵循常用托盘规格，固定约束需按指定参数计算，追加拼柜需尊重实际特殊托盘尺寸。不能把所有场景套用同一套限制。
系统覆盖纸箱入托、托盘入柜、追加拼柜等核心场景，并通过 3D 可视化和平面布局图将计算结果直观呈现。
输入产品名称、纸箱长宽高和数量，系统自动计算摆放方式，输出托盘规格、每层箱数、层数、装载高度、单边剩余和利用率。
根据柜型可用尺寸，计算托盘在集装箱中的摆放方式。考虑安全余量、旋转、不重叠摆放、限高限重、堆叠约束，支持多柜组合。
浏览器中查看集装箱整体托盘布局和单个托盘纸箱摆法，不同产品颜色区分，直观展示每层纸箱数量和托盘利用率。
每次计算自动生成过程说明：输入数据摘要、使用的业务规则、为什么选择当前托盘、纸箱实际占用平面和单边剩余，让用户清楚看到推导逻辑。
已确定部分固定托盘后，计算剩余空间还能追加多少个指定托盘。适用于已有订单追加出货、柜内空间评估、超常规托盘拼柜。
支持通过接口或页面方式与现有业务系统集成。可直接调用后端 API，通过 URL 参数传入订单数据，iframe 嵌入 3D 页面。
整体目标是把经验规则固化到系统中，让计划人员更快得到可靠方案，让业务人员更容易向客户解释结果。
从反复手工估算变为一键计算，释放计划人员精力到更有价值的工作上。
算法在数千种组合中筛选最优，托盘利用率和柜体利用率均高于人工估算。
3D 视图和过程说明让方案一目了然，业务人员向客户解释不再困难。
报价和交付环节快速出方案，提升客户体验和业务竞争力。
每一步计算都有迹可循，不再是"系统说的"，而是"算法推导的"。
特殊托盘、复杂订单、追加拼柜等非常规需求同样支持，不挑场景。